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智能監控技術類別

發布人:系統管理員 發布時間:2014-01-06 09:18

智能行為識別當前比較主流的識別歸類:

1. 物體識別

  能區分出移動物體的類別,是轎車,還是摩托車、還是人、還是飛機等等,這是其他識別的基礎

2. 越界識別

  在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線,可以識別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個馬路上,畫一條線把道路分成兩端,假設定義了從左到右是合法,從右到左為非法,一旦車輛行駛跨越了這個界線,設備判斷其是否非法,非法則產生報警。

3. 軌跡跟蹤

  識別處移動物體之后,能在移動的元素后面畫出其運動經過場所的軌跡。如廣場、車站等公眾場所,人流穿梭,設備能顯示并記錄下每個人的走動軌跡,如果一個人長時間在視野中徘徊游蕩,超過一定時間,則設備自動報警提示發現可疑行為人物。

4. 遺留或丟失物體識別

  設備能識別出視野場景中的物體多出一個或者少了一個,適合倉庫、車站、展廳、安檢等場所,如果有背包長時間丟失在某處無人拾取,超過設定的時間,系統將產生報警,或者像展廳這些場所,如果展示品缺少一件,設備也能發現并報警。

5. 車牌識別

  如果視頻場景是個道路口或者小區出入口;只要車牌區域在視頻中出現過,設備能自動識別出車牌號碼;并以文字的方式提示用戶。可以用于違規車輛稽查,比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處,如果市內各要道口都有智能識視頻服務器,系統只有通過網絡一次性把一個或幾個需要稽查的車牌號碼設置到系統中的各個智能設備中,一旦此牌照的車輛在視野中出現過,就能立即告警。節省許多警力資源。

6. 車速測量

  比如高速路上有200M的速度提示區,時時提醒駕駛員不要超速行駛,然而超速行駛還是屢屢發生;試想如果在高速路上安裝一個智能視頻服務器,我們只要在視野中畫兩道線,如果確知這兩道線的實際距離是100M,輸入到設備中,設備就能自動計算出每個進過車輛的速度,并且超速時立即報警。

7. 流量統計

  智能設備能識別出過往的行人和車輛,同時能統計出過往的人或車的數量;試想在一個十字路口或者一個會展中心的門口,安裝這樣一個智能設備,就能統計處過往車流量或人流量。為公交調度提供更多更及時的信息。

8. 逆行告警

  比如單行道,或者車站、機場的出口或入口,車流人流都是單方向的,一旦有人逆行,系統會自動識別出,并產生報警。

9. 涂鴉行為識別

  原本潔凈的墻面,被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等,有礙市容。有了智能監控系統設備,就能及時發現這樣的涂鴉行為,并及時告警。

10. 打架等反常行為視頻

  公園、廣場、車站等公眾場合,人流眾多,任何突發的危害人身安全的行為都可能造成重大損失和負面影響。智能識別系統,能及時發現人或車輛的異常行為,突然奔跑、摔倒,追打等行為,系統都會及時發現并提醒管理者。

智能交通監控報警

    1、車流總量(輛/小時):由用戶設定的時間間隔內檢測到車輛數量。
 
  2、車輛速度(公里/小時):時間間隔內的平均速度。超過和低于用戶設閥值速度的車輛速度。
 
  3、車間距(米):相鄰車輛之間的距離。
 
  4、車輛密度:偵測監控視場內車輛的擁護程度。
 
  5、排隊:可檢測車輛的排隊長度。
 
  6、逆向行駛:反方向行駛的車輛。
 
  7、跨線行駛的車輛:不按標線行駛的車輛。
 
  8、違章停車:在非法停車處停車的車輛。
 
  9、跨線行駛的車輛:不按標線行駛的車輛。
 
  10、車牌識別:對違法車輛進行車牌抓拍
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